आइए लोगों की नौकरियाँ खोने का इंतज़ार करें! सैम ऑल्टमैन की भविष्यवाणी: एजीआई 2030 तक वैश्विक कार्यबल के 40% की जगह ले लेगा

👤 transfers@Heather 📅 2026-10-25 12:17:51

सैम ऑल्टमैन ने बताया कि एजीआई 2030 से पहले उपलब्ध हो सकता है, और 30% से 40% कार्य कार्यों का पुनर्निर्माण एआई द्वारा किया जाएगा, और बाजार और नीति को नए परीक्षणों का सामना करना पड़ेगा।
(प्रारंभिक ब्रीफिंग: मस्क xAI ने अमेरिकी सरकार में प्रवेश किया! संघीय एजेंसियां ग्रोक को एकीकृत करेंगी, और US$0.42 का वार्षिक शुल्क OpenAI की मांग कीमत का आधा है)
(पृष्ठभूमि पूरक: CoreWeave ने OpenAI के $6.5 बिलियन के ऑर्डर को नवीनीकृत किया! तीन अनुबंधों में 22.4 बिलियन मिलीग्राम मैग्नीशियम प्राप्त किया गया था, और इस वर्ष CRWV 238% बढ़ गया)

ओपनएआई आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एक बंद कमरे में ब्रीफिंग में भविष्यवाणी की, "अगर पहले नहीं तो 2030 तक आ जाएगा।"

द आउटपोस्ट के अनुसार, ऑल्टमैन ने बताया कि GPT-5 का प्रदर्शन "अधिकांश पहलुओं में व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता से आगे निकल गया है" और अगली पीढ़ी के मॉडल की क्षमताओं को दस गुना तक बढ़ाया जा सकता है। इस अभूतपूर्व तकनीकी प्रगति का सामना करते हुए, पूंजी, श्रम और नीति वर्तमान में तैयार नहीं हैं।

कोई गुंजाइश नहीं

सैम ऑल्टमैन की भविष्यवाणी ने कोई गुंजाइश नहीं छोड़ी. उनका मानना था कि एजीआई का जन्म "बुद्धिमत्ता" की परिभाषा को फिर से लिखेगा, और इस परिणाम के लिए प्रेरक शक्ति अत्यंत बड़े पैमाने की कंप्यूटिंग शक्ति से आई है। फॉर्च्यून पत्रिका के अनुसार, ऑल्टमैन ने बाद के मॉडलों के लिए ऊर्जा और शीतलन उपकरण प्रदान करने के लिए टेक्सास, अमेरिका में एक डेटा सेंटर तैनात किया है।

बाहरी संदेहों का सामना करते हुए, उन्होंने केवल यही उत्तर दिया:

यदि दुनिया सुपरइंटेलिजेंस देखना चाहती है, तो हमें पहले बिजली और चिप्स तैयार करनी होगी।

उसी समय, लुइसविले विश्वविद्यालय के प्रोफेसर रोमन यमपोलस्की ने बिजनेस इनसाइडर के साथ एक साक्षात्कार में चेतावनी दी कि एआई की तीव्र प्रगति के कारण "99% नौकरियां" समाप्त हो सकती हैं।

30% से 40% कार्य पुनर्गठन: बेरोजगारी या श्रम का पुनर्विभाजन?

ओपनएआई मुख्य बेरोजगारी का आंकड़ा 30% से 40% बताता है। सैम ऑल्टमैन ने द न्यूरॉन के साथ बातचीत में कहा कि एआई एक बार में पूरी नौकरी को नहीं मिटाएगा, बल्कि "नौकरी के प्रोग्राम करने योग्य और पूर्वानुमानित हिस्सों को काट देगा।" इससे सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को पहले अपने काम को डीकंप्रेस करने और पुनर्निर्माण में भी मदद मिलेगी।

फ़िक्स्ड-ट्रैक प्रोग्रामिंग की तुलना में, नर्सिंग और मनोवैज्ञानिक परामर्श जैसी नौकरियां जिनमें गहन पारस्परिक संपर्क की आवश्यकता होती है, अल्पावधि में अभी भी काफी सुरक्षित हैं। सैम ऑल्टमैन ने इस बात पर जोर दिया कि कैसे सीखना है और मानव-केंद्रित रचनात्मकता काम की अगली लहर का मुख्य केंद्र होगी। इन क्षमताओं को एआई युग में "दुर्लभ क्षमताओं जिन्हें मॉडलों द्वारा कॉपी नहीं किया जा सकता" के रूप में माना जाता है।

उसी समय, विश्व आर्थिक मंच ने एआई मल्टीपल की एक रिपोर्ट का हवाला दिया और अनुमान लगाया कि 2030 तक लगभग 12% से 14% श्रमिकों को नौकरी बदलने की आवश्यकता होगी, जो महत्वपूर्ण है लेकिन पतन नहीं है। गोल्डमैन सैक्स और एमआईटी के शोध में यह भी बताया गया है कि अल्पावधि में "पूरी तरह से प्रतिस्थापित" नौकरियों का अनुपात कम है, और दीर्घकालिक प्रभाव उत्पादकता में वृद्धि और नई नौकरियों के उद्घाटन का सृजन है।

सैम ऑल्टमैन बेरोज़गारी के मुद्दे पर "सावधानीपूर्वक आशावादी" होने का दावा करते हैं, और उनके निवेश कार्य बहुत दृढ़ प्रतीत होते हैं।

क्या एजीआई वास्तव में 2030 से पहले दिखाई देगा? सत्यापन में अभी भी समय लगता है. हालाँकि, वर्तमान में, कंप्यूटिंग शक्ति, पूंजी और प्रतिभा ने पहले ही एक गठबंधन बना लिया है। प्रमुख एआई कंपनियों के लिए "धीमा होना" का मतलब बाहर रहना हो सकता है। सुपर-इंटेलिजेंस की लहर का सामना करते हुए, सामान्य श्रमिकों के लिए खुद को बचाने का एकमात्र विश्वसनीय तरीका सक्रिय रूप से स्वयं सीखना और सामाजिक व्यवस्था में बड़े पैमाने पर समायोजन के लिए तैयार होना है।

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टिप्पणी (10)

मैडिसन 108दिन पहले
वर्तमान में, उद्योग प्रतिस्पर्धा पारिस्थितिक प्रतिस्पर्धा में बदल गई है।
वाल्टर 108दिन पहले
एनएफटी चित्रों से आगे बढ़कर भौतिक संपत्तियों को सशक्त बनाता है, जो सही दिशा है।
मैडिसन 108दिन पहले
उद्योग के बुनियादी ढांचे के लिए प्रतिस्पर्धा वर्तमान में भयंकर है।
गेल 108दिन पहले
सही कहा, प्रौद्योगिकी का कार्यान्वयन और अनुप्रयोग ही कुंजी है।
डायना 108दिन पहले
डेवलपर पारिस्थितिक निर्माण आधारशिला है, यह अच्छी तरह से कहा गया है।
साइरस 108दिन पहले
विकेंद्रीकरण का भविष्य देखने लायक है।
बरछा 108दिन पहले
भविष्य में श्रृंखला पर पहचान, पहचान अधिक महत्वपूर्ण होगी।
बच्चे 108दिन पहले
अच्छी बात है और सोचने लायक भी।
केलन 108दिन पहले
अधिक पारिस्थितिक निर्माण सामग्री की प्रतीक्षा में हूँ।
ओफेलिया 128दिन पहले
लेख में डेटा संप्रभुता का उल्लेख किया गया है, जो मूल है।

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